Ný LiDAR-tækni gerir kleift að búa til þrívíddar líkan af „einstökum trjám“, sem getur þurft gegnum skógarháls og framkvæmt sjálfvirkja greiningu á einstökum trjám (nákvæmni >95%) ásamt nákvæmri útdráttur trjáhæðar, trjáþvermáls (DBH) og rúmmáls, sem miklu meiri skilvirkni í skógarauðlindatöku. Þessi framfarir eru hins vegar niðurstaða samræmdrar þróunar á margföldum stigum (í lofti/á bakpokk/í höndum) og gervigreindaralgoritma, en ekki einstök tæknilausn sem var frumsýnd eingöngu í maí 2026.

Þurftunareiginleikar og greining á einstökum trjám:

Núverandi liDAR-kerfi með mörgum endurkastum (t.d. DJI Zenmuse L3, CHCNAV RS30), í samspili við flokkunarlíkanagerð fyrir punktamynd (byggð á fjölda endurkasta, styrk endurkasts og staðbundinni safnun), greina áhrifamiklar milli skógarháls, stofns og jarðar. Gervigreindarstuðlaðar líkanagerðarhlutagreiningar (t.d. PointNet++, 3D CNNs eða nýjustu Transformer-arkitektúrur) hafa náð F1-máti yfir 0,95 ​ (sem svarar við nákvæmni >95%) fyrir einstaka trjáatgreiningu í lokaðum skógarhólum í rannsóknum frá árunum 2025–2026.

Sjálfvirk útþýting á stikum:

Trjáahæð (villa <5%) og þvermál við brjóstshæð (DBH, villa ±3–5%) eru reiknuð út með sívalningslaga viðpassun punktavöldu trjáastofns eða minnstu ferningsaðferðum . Rúmmál er metið með notkun allometrískra jöfnur ​ (t.d. DBH² × hæð) sem eru sameiginlegar við tegundasafn, með heildarsviðsfrávikum fyrir svæðið á <3%​ (sem staðfest er með ForestPoint-hugbúnaði CHCNAV).

Þróun tæknilegra stöðva:

Atvinnan hefur farið fram hjá staðbundnum jarðar-LiDAR-kerfum til að innlima LiDAR á UAV (fyrir stórscale ummyndun), liDAR í bakpokk/í höndum (til að bæta við upplýsingum um undirlag), og SLAM rauntíma staðsetning , sem gerir samstarfs „loft-til-jörð“ punktakönnun mögulega. Í upphafi árs 2026 staðfestu lið frá Norðaustur-skógarháskólanum og GreenValley International verkfræðihæfni þessa kerfis á einstökum tré-nákvæmni (<10 cm staðsetningarskekkja).

Lykilframfarir:

Þróunin kemur ekki frá „nýrri efnislegri þjónustu“, heldur frá sameiningu hærra punktakönnunþéttleika (>20 punktar/m² í undirlagi) + margra endurspeglanarferla + skiptingu með dýprum læringu (t.d. Mask3D) + sameinuðu líkams- og gróðurgerðarmódeli . Auk þess hefur „klippunarreikniritið sem tekur mið af skógarkanti“, sem Kínverska skógarvísindasviðið lagði fram árið 2025, miklu bætt heildarstöðu skilgreiningar einstakra trjáa í þéttri skógi.

Praktískar notkunarmöguleikar:

Prófverkefni í skógum í norðaustur- og suðvestur-Kína hafa sýnt ávöxtunargagnlega árangur yfir 10 sinnum miðað við hefðbundin svæðisúrsýn, með villa sem uppfylla nákvæmna kröfur flokks III fyrir þjóðarskógarstofn (LY/T 1953–2021). Þessi tækni er að reyna skógarhag frá „mati á svæðum“ til „nákvæmrar skoðunar og kortlagningar á hverju tré fyrir sig.“